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告别突發故障,EOMS系統如何成爲南(nán)平電(diàn)氣設備保護的守護神?
發布時間:2024-03-21 16:23:42 來源:
  EOMS設備健康監測系統能夠對電(diàn)氣設備維保記錄、運行數據、電(diàn)氣日常管理方面的數據進行收集、分(fēn)析、篩選。通過收集現有系統中(zhōng)電(diàn)氣設備運行數據、設備維保記錄、在線監測系統記錄、工(gōng)作記錄、檢查記錄、設備問題或隐患等,并将所有信息與設備和平台進行關聯,生(shēng)成工(gōng)作人員(yuán)需要的報表内容,并從電(diàn)氣設備管理、數據标準化服務、報表數據分(fēn)析等方面提升電(diàn)氣設備标準化、智能化管理,具備數據分(fēn)析和輔助決策能力。可視化方式全面展示各平台的設備實時健康評估狀态,便于全面掌握準确的設備狀态進行預測和總體(tǐ)分(fēn)析。
 

 
  進行多元線性回歸算法分(fēn)析,對偏移量和權重量進行大(dà)數據分(fēn)析調整計算,獲取設備監測端的評估分(fēn)數,爲設備運維提供數據支持。
  通過數據清洗、數據特征表建立和減約,通過故障樹(shù)分(fēn)析方法分(fēn)析各采集特征值與故障的關聯度并形成TensorFlow神經網絡的算法模型。伴随系統數據的完善及人工(gōng)矯正,神經網絡的算法自動調整。
  基于大(dà)數據AI的設備健康評估方法
  1、狀态監測
  利用各種傳感器和監測設備對設備進行狀态監測,比如溫度、振動、電(diàn)流等參數的監測。
  2、維修記錄
  記錄設備的維修情況和維修曆史,包括故障類型、維修時間、維修人員(yuán)等信息。
  3、可用性評估
  評估設備的可用性,包括故障率、平均故障時間、平均修複時間、平均無故障時間等指标。
  4、操作記錄
  記錄設備的操作情況和操作曆史,包括使用時間、使用頻(pín)率、使用人員(yuán)等信息。
  5、檢查和測試
  對設備進行定期檢查和測試,以确定設備的健康狀況。檢查和測試包括外(wài)觀檢查、電(diàn)氣測試、機械測試等多項測試。
  6、預防性維護
  通過定期更換零部件和潤滑劑、清洗設備、調整設備等方式,對設備進行預防性維護,以最大(dà)限度地保障設備的穩定運行。

  通過以上幾個方面數據來源的評估,經過大(dà)數據分(fēn)析在設備異常、故障等情況下(xià)不同監測數據的呈現及趨勢建立神經網絡算法模型,後續實時數據進入模型中(zhōng)經過運算判斷設備健康狀态情況,以及設備健康狀态趨勢預測,爲預防性維修提供決策依據

  南(nán)平市境域,先秦時地屬百越,1994年9月,撤南(nán)平地區設地級南(nán)平市;是中(zhōng)國南(nán)方開(kāi)發最早的地區之一(yī),境内有四千多年的曆史,是福建文化的發源地之一(yī)。“福建”之名取古建州(今建瓯)首字而來。是閩越文化、朱子文化、武夷茶道文化、齊天大(dà)聖文化、張三豐太極文化的發源地。著名理學家朱熹在南(nán)平“琴書(shū)五十載”,影響中(zhōng)國800餘年,謂之爲“閩邦鄒魯”“道南(nán)理窟”。


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