EOMS設備健康監測系統能夠對電(diàn)氣設備維保記錄、運行數據、電(diàn)氣日常管理方面的數據進行收集、分(fēn)析、篩選。通過收集現有系統中(zhōng)電(diàn)氣設備運行數據、設備維保記錄、在線監測系統記錄、工(gōng)作記錄、檢查記錄、設備問題或隐患等，并将所有信息與設備和平台進行關聯，生(shēng)成工(gōng)作人員(yuán)需要的報表内容，并從電(diàn)氣設備管理、數據标準化服務、報表數據分(fēn)析等方面提升電(diàn)氣設備标準化、智能化管理，具備數據分(fēn)析和輔助決策能力。可視化方式全面展示各平台的設備實時健康評估狀态，便于全面掌握準确的設備狀态進行預測和總體(tǐ)分(fēn)析。
進行多元線性回歸算法分(fēn)析，對偏移量和權重量進行大(dà)數據分(fēn)析調整計算，獲取設備監測端的評估分(fēn)數，爲設備運維提供數據支持。
通過數據清洗、數據特征表建立和減約，通過故障樹(shù)分(fēn)析方法分(fēn)析各采集特征值與故障的關聯度并形成TensorFlow神經網絡的算法模型。伴随系統數據的完善及人工(gōng)矯正，神經網絡的算法自動調整。
基于大(dà)數據AI的設備健康評估方法
1、狀态監測：
利用各種傳感器和監測設備對設備進行狀态監測，比如溫度、振動、電(diàn)流等參數的監測。
2、維修記錄：
記錄設備的維修情況和維修曆史，包括故障類型、維修時間、維修人員(yuán)等信息。
3、可用性評估：
評估設備的可用性，包括故障率、平均故障時間、平均修複時間、平均無故障時間等指标。
4、操作記錄：
記錄設備的操作情況和操作曆史，包括使用時間、使用頻(pín)率、使用人員(yuán)等信息。
5、檢查和測試：
對設備進行定期檢查和測試，以确定設備的健康狀況。檢查和測試包括外(wài)觀檢查、電(diàn)氣測試、機械測試等多項測試。
6、預防性維護：
通過定期更換零部件和潤滑劑、清洗設備、調整設備等方式，對設備進行預防性維護，以最大(dà)限度地保障設備的穩定運行。
通過以上幾個方面數據來源的評估，經過大(dà)數據分(fēn)析在設備異常、故障等情況下(xià)不同監測數據的呈現及趨勢建立神經網絡算法模型，後續實時數據進入模型中(zhōng)經過運算判斷設備健康狀态情況，以及設備健康狀态趨勢預測，爲預防性維修提供決策依據
南(nán)平市境域，先秦時地屬百越，1994年9月，撤南(nán)平地區設地級南(nán)平市；是中(zhōng)國南(nán)方開(kāi)發最早的地區之一(yī)，境内有四千多年的曆史，是福建文化的發源地之一(yī)。“福建”之名取古建州（今建瓯）首字而來。是閩越文化、朱子文化、武夷茶道文化、齊天大(dà)聖文化、張三豐太極文化的發源地。著名理學家朱熹在南(nán)平“琴書(shū)五十載”，影響中(zhōng)國800餘年，謂之爲“閩邦鄒魯”“道南(nán)理窟”。
上一(yī)篇：火(huǒ)眼智能圖像報警，梅州鞋廠火(huǒ)災防控新選擇（火(huǒ)眼可視圖像早期火(huǒ)災智能報警系統）
下(xià)一(yī)篇：火(huǒ)眼智能圖像報警，惠州鞋廠火(huǒ)災防控新選擇（火(huǒ)眼可視圖像早期火(huǒ)災智能報警系統）
打開(kāi)微信掃一(yī)掃